Оптимизация запасов в 1С:УТ 11.5 для розничной сети Магнит: Анализ товаров Добрый

Проблемы управления запасами в розничных сетях, как «Магнит»

1.1. Обзор текущей ситуации в розничной торговле

Современная розничная торговля, особенно такие гиганты как «Магнит», сталкивается с колоссальными сложностями в управлении запасами. По данным Росстата, излишки запасов в рознице в 2023 году достигли 15-20% от общей стоимости товарных запасов [1]. Это прямые убытки, замораживание капитала и риск устаревания товаров. Основные проблемы – неточное прогнозирование спроса, недостаточная автоматизация закупок, неоптимальная оптимизация логистики 1С:УТ. Часто используется ручное планирование заказов поставщикам 1С:УТ, что приводит к ошибкам.

1.2. Специфика товаров «Добрый ассортимент» в сети «Магнит»

Товары «Добрый ассортимент», как правило, характеризуются высокой номенклатурой и сезонностью. По данным внутренней аналитики «Магнита», товары повседневного спроса (молочные продукты, хлеб) составляют около 60% от общего объема продаж, в то время как товары импульсного спроса (сладости, снеки) – около 40%. Это требует дифференцированного подхода к планированию закупок 1С и резервированию запасов. Необходимо учитывать колебания спроса, вызванные акциями и промо-мероприятиями. Анализ ABC/XYZ 1С показывает, что около 20% товаров приносят 80% прибыли (принцип Парето). Снижение излишков запасов критически важно для увеличения рентабельности.

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

Источник: [1] Росстат. Статистический сборник «Розничная торговля в России». 2023 год.

Таблица: Классификация товаров «Добрый ассортимент» по ABC-анализу

Розничная торговля в России, и особенно такие крупные игроки, как «Магнит», переживает период трансформации, вызванный изменениями в потребительском поведении, ростом конкуренции и, конечно же, экономической нестабильностью. Проблемы управления запасами выходят на первый план, определяя конкурентоспособность и прибыльность бизнеса. Согласно исследованию Data Insight [1], средний уровень излишков запасов в розничных сетях в 2023 году достиг 18%, что эквивалентно около 300 миллиардам рублей замороженных средств. Это колоссальные потери, которые можно снизить за счет внедрения современных систем управления запасами.

Основная сложность заключается в волатильности спроса. Потребители становятся более требовательными, их предпочтения меняются быстрее, а предсказать поведение в условиях экономических кризисов становится крайне сложно. Неэффективное прогнозирование спроса – ключевая проблема, приводящая к дефициту одних товаров и избытку других. По данным NielsenIQ [2], около 40% случаев отсутствия товара на полке (out-of-stock) связаны с неверным прогнозом спроса. Это, в свою очередь, приводит к потере продаж и переключению потребителей на товары конкурентов.

Второй важный фактор – это недостаточная автоматизация закупок. Многие ритейлеры до сих пор используют устаревшие методы планирования и заказов, основанные на ручном вводе данных и интуиции. Это увеличивает вероятность ошибок и задержек, а также снижает эффективность работы отдела закупок. По данным Retail.ru [3], компании, внедрившие системы автоматизации закупок, сокращают свои расходы на запасы в среднем на 10-15%.

Третья проблема – это оптимизация логистики 1С:УТ. Неэффективные логистические процессы приводят к увеличению сроков доставки товаров, росту транспортных расходов и ухудшению качества обслуживания клиентов. Особенно актуально это для сетей с широкой географией присутствия, таких как «Магнит». По данным аналитического агентства Infoline [4], оптимизация логистики позволяет снизить затраты на запасы на 5-7% и повысить оборачиваемость товаров на 10-15%.

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

Источники:

1. Data Insight: «Обзор рынка розничной торговли в России». 2023 год.
2. NielsenIQ: «Исследование поведения потребителей в условиях кризиса». 2023 год.
3. Retail.ru: «Автоматизация закупок в розничной торговле: тренды и перспективы». 2023 год.
4. Infoline: «Анализ рынка систем управления логистикой в России». 2023 год.

Таблица: Основные проблемы управления запасами в розничной торговле

Товары «Добрый ассортимент» представляют собой уникальный вызов для системы управления запасами «Магнита», обусловленный их широкой номенклатурой, разнообразием категорий и часто – высокой чувствительностью к сезонным колебаниям и акциям. Внутренний анализ данных продаж за 2023 год показывает, что товары этой линейки составляют около 35% от общего объема товарных запасов сети, но при этом генерируют 40% выручки. Это подчеркивает важность эффективного управления запасами именно этой категории.

Ключевая особенность – это гетерогенность ассортимента. В «Добрый ассортимент» входят как товары повседневного спроса (молочные продукты, хлебобулочные изделия, бакалея), так и товары импульсного спроса (кондитерские изделия, снеки, напитки), а также сезонные товары (овощи, фрукты, товары для дачи). По данным маркетинговых исследований, анализ ABC/XYZ 1С выявляет, что примерно 25% SKU (Stock Keeping Unit) «Добрый ассортимент» относятся к категории A (приносят 80% прибыли), 35% – к категории B (приносят 15% прибыли), и оставшиеся 40% – к категории C (приносят 5% прибыли). Это требует дифференцированного подхода к планированию закупок и поддержанию целевого уровня запасов для каждой группы товаров.

Важным фактором является влияние промо-акций и скидок. «Магнит» регулярно проводит акции, стимулирующие спрос на определенные товары «Добрый ассортимент». Однако, не всегда удается точно спрогнозировать эффект от этих акций, что приводит к дефициту одних товаров и избытку других. По данным отдела маркетинга, средний прирост продаж во время акции составляет 20-30%, но при этом часто наблюдается резервирование запасов недостаточного объема, что приводит к потере потенциальной прибыли. Необходимо внедрение механизмов адаптивного прогнозирования спроса, учитывающих влияние промо-акций.

Кроме того, товары «Добрый ассортимент» часто подвержены влиянию внешних факторов, таких как погодные условия, экономическая ситуация и действия конкурентов. Например, спрос на овощи и фрукты напрямую зависит от урожайности и цен на рынке. Поэтому, необходимо учитывать эти факторы при планировании закупок 1С и построении заказов поставщикам 1С:УТ. Использование инструментов прогнозирования спроса 1С:УТ, учитывающих внешние факторы, может значительно повысить точность прогнозов и снизить риски возникновения дефицита или избытка товаров.

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

Таблица: Структура SKU «Добрый ассортимент» по категориям ABC

Инструменты 1С:УТ 11.5 для управления запасами

2.1. Базовые функции складского учета в 1С:УТ 11.5

1С:УТ 11.5 предоставляет широкий спектр инструментов для эффективного управления запасами. Базовые функции включают в себя ведение карточек товаров, учет поступлений и отгрузок, проведение инвентаризации в 1С:УТ (полной и выборочной), а также формирование отчетов о движении товаров и остатках на складах. Важным элементом является поддержка серийного и партионного учета, что особенно актуально для товаров «Добрый ассортимент» с ограниченным сроком годности. По данным исследований, внедрение базового функционала 1С:УТ 11.5 позволяет сократить потери от порчи товаров на 5-10%.

3.1. Встроенные инструменты прогнозирования в 1С:УТ 11.5

1С:УТ 11.5 обладает встроенными инструментами прогнозирования спроса 1С:УТ, основанными на анализе исторических данных продаж. Система учитывает сезонность, тренды и промо-акции при построении прогнозов. Однако, точность этих прогнозов ограничена, особенно в условиях нестабильной экономической ситуации. Поэтому, рекомендуется использовать дополнительные инструменты, такие как анализ ABC/XYZ 1С, для уточнения прогнозов и оптимизации закупок в 1С:УТ 115.

3.2. Интеграция с внешними системами прогнозирования

Для повышения точности прогнозирования 1С:УТ 11.5 может быть интегрирована с внешними системами прогнозирования, такими как SAS Forecasting или IBM SPSS Modeler. Эти системы используют более сложные алгоритмы и учитывают больше факторов, таких как погодные условия, экономические показатели и данные о конкурентах. Интеграция позволяет повысить точность прогнозов на 10-20% и снизить риски возникновения дефицита или избытка товаров.

5.1. Влияние логистики на уровень запасов

Эффективная оптимизация логистики 1С:УТ играет ключевую роль в управлении запасами. Неоптимальные маршруты доставки, задержки в транспортировке и неэффективное использование складских площадей приводят к увеличению затрат и снижению рентабельности. 1С:УТ 11.5 позволяет автоматизировать процессы планирования маршрутов, отслеживания грузов и управления складскими запасами.

5.2. Использование функционала 1С:УТ 11.5 для оптимизации логистики

Функционал 1С:УТ 11.5 позволяет оптимизировать логистику за счет использования таких инструментов, как планирование перевозок, управление транспортом и складской учет. Система позволяет выбирать оптимальные маршруты доставки, учитывая расстояние, время и стоимость. Также, 1С:УТ 11.5 позволяет автоматизировать процессы приемки и отгрузки товаров, что снижает вероятность ошибок и ускоряет обработку заказов.

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

1С:УТ 11.5 предлагает комплексный набор инструментов для ведения складского учета, являющийся фундаментом для оптимизации запасов. В первую очередь, это ведение карточек товаров (номенклатуры). Система поддерживает различные типы номенклатуры: простая, составная, серийная, партионная. Для товаров «Добрый ассортимент», особенно для молочной продукции и продуктов с коротким сроком годности, критически важна поддержка партионного учета, позволяющая отслеживать срок годности каждой партии товара и предотвращать списание просроченной продукции. По данным исследований, внедрение партионного учета позволяет снизить потери от списания просроченных товаров на 15-20% [1].

Функционал поступления и отгрузки товаров позволяет автоматизировать процессы приемки товаров от поставщиков, перемещения товаров между складами и отгрузки товаров в розничные точки. Система поддерживает различные схемы оприходования и списания товаров, а также возможность проведения контроля качества при приемке. Важным элементом является интеграция с системами сканирования штрих-кодов, что позволяет значительно ускорить процессы приемки и отгрузки товаров и минимизировать ошибки. Согласно опросам пользователей, использование сканеров штрих-кодов позволяет сократить время приемки товаров на 30-40% [2].

Инвентаризация в 1С:УТ 11.5 реализована в виде двух основных типов: полная инвентаризация и выборочная инвентаризация. Полная инвентаризация предполагает пересчет всех товаров на складе и сверку фактических остатков с данными учетной системы. Выборочная инвентаризация предполагает пересчет товаров по определенным критериям, например, по группам товаров или по складам. Система поддерживает формирование инвентаризационных ведомостей, а также автоматическое формирование актов на списание излишков и недостач. Регулярное проведение инвентаризации в 1С:УТ – залог точности данных и эффективного управления запасами.

Кроме того, 1С:УТ 11.5 предоставляет широкий спектр отчетов по складскому учету, позволяющих анализировать движение товаров, остатки на складах, оборачиваемость товаров и другие важные показатели. Эти отчеты позволяют выявлять проблемные зоны и принимать оперативные меры по оптимизации запасов. Например, отчет по оборачиваемости товаров позволяет определить товары с низкой оборачиваемостью и принять меры по их стимулированию или списанию.

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

Источники:

1. Исследование рынка систем управления складом. Data Insight, 2023 год.
2. Опрос пользователей 1С:УТ. Retail.ru, 2023 год.

Таблица: Виды складского учета в 1С:УТ 11.5

1С:УТ 11.5 предоставляет базовые инструменты прогнозирования спроса, основанные на анализе исторических данных о продажах. Основной механизм – это использование алгоритмов экспоненциального сглаживания, которые учитывают тренды и сезонность. Система автоматически выявляет сезонные колебания спроса и строит прогноз на основе этих данных. По умолчанию, 1С:УТ 11.5 использует трехпараметрическое экспоненциальное сглаживание, которое позволяет учитывать тренд, сезонность и случайные колебания. Однако, точность таких прогнозов ограничена, особенно для товаров с непредсказуемым спросом или при появлении новых факторов, влияющих на продажи.

В 1С:УТ 11.5 реализована функция автоматического выбора параметров сглаживания, которая позволяет системе адаптироваться к изменениям в данных о продажах. Также, система позволяет вручную настраивать параметры сглаживания для каждого товара, что позволяет повысить точность прогнозов. Рекомендуется использовать ручную настройку для товаров с высокой волатильностью спроса или для товаров, на которые оказывают значительное влияние промо-акции и другие маркетинговые мероприятия. По данным исследований, ручная настройка параметров сглаживания позволяет повысить точность прогнозов на 5-10% [1].

Кроме того, 1С:УТ 11.5 поддерживает прогнозирование спроса с учетом влияния промо-акций. Система позволяет вводить информацию о планируемых акциях и учитывать ее при построении прогнозов. Это позволяет избежать ошибок, связанных с переоценкой или недооценкой спроса во время акций. Важно правильно определить продолжительность и интенсивность промо-акций, чтобы получить точный прогноз. По мнению экспертов, учет влияния промо-акций позволяет снизить риски возникновения дефицита товаров во время акций на 10-15% [2].

Встроенные инструменты прогнозирования в 1С:УТ 11.5 также позволяют учитывать остатки на складах при планировании закупок. Система автоматически рассчитывает необходимый объем закупок, учитывая текущие остатки, прогноз спроса и целевой уровень запасов. Это позволяет избежать избыточных закупок и снизить затраты на хранение товаров. Необходимо правильно установить целевой уровень запасов для каждого товара, чтобы обеспечить оптимальный баланс между наличием товаров и затратами на хранение.

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

Источники:

1. Статья «Прогнозирование спроса в розничной торговле» – журнал «Вестник Retail», 2023 год.
2. Интервью с экспертом по управлению запасами – портал Retail.ru, 2023 год.

Таблица: Методы прогнозирования спроса в 1С:УТ 11.5

Несмотря на наличие встроенных инструментов, 1С:УТ 11.5 часто требует интеграции с более продвинутыми системами прогнозирования для достижения высокой точности, особенно в условиях сложного рынка и широкого ассортимента товаров «Добрый ассортимент». Причина – ограниченные возможности встроенных алгоритмов по учету множества факторов, влияющих на спрос. Интеграция позволяет использовать более сложные математические модели, учитывать внешние данные (погода, экономические показатели, данные о конкурентах) и повысить точность прогнозов на 15-25% [1].

Существует несколько вариантов интеграции. Первый – использование API (Application Programming Interface) 1С:УТ 11.5 для обмена данными с внешними системами. Это позволяет автоматически передавать данные о продажах, остатках на складах и других параметрах в систему прогнозирования и получать обратно прогнозы спроса. Второй – использование готовых коннекторов, разработанных сторонними компаниями. Эти коннекторы упрощают процесс интеграции и позволяют избежать необходимости написания собственного кода. Третий – использование специализированных платформ для интеграции данных, таких как MuleSoft или Dell Boomi.

Среди наиболее популярных систем прогнозирования, интегрируемых с 1С:УТ 11.5, можно выделить SAS Forecasting, IBM SPSS Modeler, Blue Yonder и Demand Solutions. SAS Forecasting – мощный инструмент, использующий сложные статистические модели и машинное обучение для прогнозирования спроса. IBM SPSS Modeler – платформа для анализа данных и прогнозирования, позволяющая создавать собственные модели прогнозирования. Blue Yonder – облачная платформа для управления цепочками поставок, включающая в себя модуль прогнозирования спроса. Demand Solutions – система прогнозирования, специализирующаяся на розничной торговле.

Выбор системы прогнозирования зависит от конкретных потребностей и бюджета компании. Важно учитывать такие факторы, как сложность ассортимента, количество SKU, объем данных, требуемая точность прогнозов и наличие квалифицированных специалистов. По данным аналитического агентства Gartner, компании, внедрившие современные системы прогнозирования, сокращают свои затраты на запасы в среднем на 10-20% и повышают уровень обслуживания клиентов на 5-10% [2].

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

Источники:

1. Исследование рынка систем прогнозирования спроса. ARC Advisory Group, 2023 год.
2. Отчет Gartner «Magic Quadrant for Supply Chain Planning». 2023 год.

Таблица: Сравнение систем прогнозирования для интеграции с 1С:УТ 11.5

Логистика оказывает колоссальное влияние на уровень запасов в розничных сетях, особенно в масштабах «Магнита». Неэффективная логистика приводит к увеличению сроков доставки товаров, росту транспортных расходов, ухудшению качества обслуживания клиентов и, как следствие, к увеличению запасов для компенсации рисков дефицита. По данным исследования Logistica.ru [1], около 30% потерь в розничной торговле связаны с неоптимальной логистикой. Это включает в себя потери от порчи товаров, излишних запасов и упущенной выгоды из-за отсутствия товаров на полке.

Ключевым фактором является скорость доставки товаров со склада в розничные точки. Чем быстрее товары доставляются, тем меньше запасов необходимо держать на складе. В «Магните», с его широкой географией присутствия и большим количеством магазинов, оптимизация маршрутов доставки является критически важной задачей. Использование современных систем управления транспортом (TMS) позволяет сократить время доставки на 10-15% и снизить транспортные расходы на 5-10%. Кроме того, важно учитывать особенности каждого региона и выбирать оптимальный вид транспорта (автомобильный, железнодорожный, авиационный).

Важным аспектом является управление складскими запасами. Неэффективное размещение товаров на складе, отсутствие автоматизации процессов приемки и отгрузки, а также неоптимальное использование складских площадей приводят к увеличению времени обработки заказов и росту затрат. Внедрение системы управления складом (WMS) позволяет автоматизировать процессы складского учета, оптимизировать размещение товаров и повысить эффективность работы склада. По данным исследований, внедрение WMS позволяет сократить затраты на хранение товаров на 10-20% и повысить точность инвентаризации на 95-99% [2].

Кроме того, важно учитывать сезонность спроса и планировать поставки товаров с учетом этого фактора. Например, перед праздниками необходимо увеличить запасы товаров, пользующихся повышенным спросом. Также, важно учитывать погодные условия и планировать поставки товаров, чувствительных к температуре, с учетом этого фактора. Несоблюдение этих правил может привести к дефициту товаров во время пиковых периодов спроса и избытку товаров в период спада спроса.

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

Источники:

1. Logistica.ru: «Анализ рынка логистических услуг в розничной торговле». 2023 год.
2. Отчет ARC Advisory Group «WMS Market Report». 2023 год.

Таблица: Факторы, влияющие на уровень запасов

1С:УТ 11.5 предоставляет ряд инструментов для оптимизации логистических процессов, позволяющих снизить затраты и повысить эффективность поставок товаров «Добрый ассортимент» в сеть «Магнит». Основной функционал – это управление транспортными заказами. Система позволяет создавать транспортные заказы на основе заказов клиентов, планировать маршруты доставки и отслеживать статус выполнения заказов. Также, 1С:УТ 11.5 поддерживает интеграцию с системами GPS-мониторинга транспорта, что позволяет в режиме реального времени отслеживать местоположение автомобилей и контролировать соблюдение маршрутов.

Функционал управления складами в 1С:УТ 11.5 позволяет автоматизировать процессы приемки, хранения и отгрузки товаров. Система поддерживает различные методы размещения товаров на складе (например, по зонам, по группам товаров, по срокам годности) и позволяет оптимизировать использование складских площадей. Также, 1С:УТ 11.5 поддерживает работу со штрих-кодами, что позволяет ускорить процессы приемки и отгрузки товаров и минимизировать ошибки. По данным исследований, внедрение функционала управления складами в 1С:УТ 11.5 позволяет сократить время обработки заказов на 15-20% [1].

Важным элементом является функционал планирования маршрутов доставки. 1С:УТ 11.5 позволяет автоматически рассчитывать оптимальные маршруты доставки, учитывая расстояние, время, стоимость и другие факторы. Система также позволяет учитывать ограничения по грузоподъемности автомобилей и графику работы магазинов. Использование функционала планирования маршрутов позволяет сократить транспортные расходы на 5-10% и повысить эффективность использования транспортных средств. Для более сложных задач планирования маршрутов можно использовать интеграцию с специализированными TMS-системами.

Кроме того, 1С:УТ 11.5 предоставляет инструменты для анализа логистических данных. Система позволяет формировать отчеты о времени доставки, транспортных расходах, загруженности складов и других показателях. Эти отчеты позволяют выявлять проблемные зоны и принимать оперативные меры по оптимизации логистических процессов. Например, отчет о времени доставки позволяет выявить маршруты, где возникают задержки, и принять меры по их устранению. Регулярный анализ логистических данных позволяет повысить эффективность логистической системы и снизить затраты.

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

Источники:

1. Исследование рынка систем управления транспортом. Logistica.ru, 2023 год.

Таблица: Функционал 1С:УТ 11.5 для оптимизации логистики

1С:УТ 11.5 предоставляет ряд инструментов для оптимизации логистических процессов, позволяющих снизить затраты и повысить эффективность поставок товаров «Добрый ассортимент» в сеть «Магнит». Основной функционал – это управление транспортными заказами. Система позволяет создавать транспортные заказы на основе заказов клиентов, планировать маршруты доставки и отслеживать статус выполнения заказов. Также, 1С:УТ 11.5 поддерживает интеграцию с системами GPS-мониторинга транспорта, что позволяет в режиме реального времени отслеживать местоположение автомобилей и контролировать соблюдение маршрутов.

Функционал управления складами в 1С:УТ 11.5 позволяет автоматизировать процессы приемки, хранения и отгрузки товаров. Система поддерживает различные методы размещения товаров на складе (например, по зонам, по группам товаров, по срокам годности) и позволяет оптимизировать использование складских площадей. Также, 1С:УТ 11.5 поддерживает работу со штрих-кодами, что позволяет ускорить процессы приемки и отгрузки товаров и минимизировать ошибки. По данным исследований, внедрение функционала управления складами в 1С:УТ 11.5 позволяет сократить время обработки заказов на 15-20% [1].

Важным элементом является функционал планирования маршрутов доставки. 1С:УТ 11.5 позволяет автоматически рассчитывать оптимальные маршруты доставки, учитывая расстояние, время, стоимость и другие факторы. Система также позволяет учитывать ограничения по грузоподъемности автомобилей и графику работы магазинов. Использование функционала планирования маршрутов позволяет сократить транспортные расходы на 5-10% и повысить эффективность использования транспортных средств. Для более сложных задач планирования маршрутов можно использовать интеграцию с специализированными TMS-системами.

Кроме того, 1С:УТ 11.5 предоставляет инструменты для анализа логистических данных. Система позволяет формировать отчеты о времени доставки, транспортных расходах, загруженности складов и других показателях. Эти отчеты позволяют выявлять проблемные зоны и принимать оперативные меры по оптимизации логистических процессов. Например, отчет о времени доставки позволяет выявить маршруты, где возникают задержки, и принять меры по их устранению. Регулярный анализ логистических данных позволяет повысить эффективность логистической системы и снизить затраты.

Ключевые слова: закупки, оптимизация запасов розница, анализ abc/xyz 1с, прогнозирование спроса 1сут, закупки в 1сут 115, инвентаризация в 1сут, сеть магнит запасы, товары добрый ассортимент, снижение излишков запасов, оптимизация логистики 1сут, резервирование запасов, анализ оборачиваемости товаров, целевой уровень запасов, заказы поставщикам 1сут, планирование закупок 1с, автоматизация запасов 1сут.

Источники:

1. Исследование рынка систем управления транспортом. Logistica.ru, 2023 год.

Таблица: Функционал 1С:УТ 11.5 для оптимизации логистики